{"id":34296,"date":"2026-06-09T08:26:52","date_gmt":"2026-06-09T11:26:52","guid":{"rendered":"https:\/\/radiobitacora.com.ar\/web\/?p=34296"},"modified":"2026-06-09T08:26:52","modified_gmt":"2026-06-09T11:26:52","slug":"cuanta-agua-consume-la-inteligencia-artificial-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radiobitacora.com.ar\/web\/2026\/06\/09\/cuanta-agua-consume-la-inteligencia-artificial-chatgpt\/","title":{"rendered":"Cu\u00e1nta agua consume la inteligencia artificial ChatGPT"},"content":{"rendered":"

Los modelos de\u00a0inteligencia artificial<\/b>, especialmente los utilizados en\u00a0<\/b>aprendizaje profundo\u00a0(Deep learning)<\/b>, pueden requerir una gran cantidad de\u00a0potencia de c\u00f3mputo<\/b> que solo se garantiza con la puesta en operaci\u00f3n de enormes centros de datos con miles de servidores funcionando las 24 horas del d\u00eda.<\/p>\n

Mantener en funcionamiento este\u00a0hardware<\/b>\u00a0no solo supone un enorme consumo de electricidad, adem\u00e1s, tambi\u00e9n requiere cantidades de agua para su refrigeraci\u00f3n.<\/p>\n

Es por ello que as\u00ed como la inteligencia artificial irrumpi\u00f3 masivamente en la vida de millones de personas, su\u00a0impacto ambiental\u00a0<\/b>tambi\u00e9n se est\u00e1 comenzando a notar.<\/p>\n

Despilfarro ecol\u00f3gico de la IA<\/h2>\n
\"Servidores<\/picture>Servidores en el centro de datos de Microsoft en Iowa. (Reuters)<\/div>\n

La\u00a0Universidad de California<\/b>\u00a0realiz\u00f3 un estudio para determinar qu\u00e9 cantidad de agua consume el\u00a0Centro de Datos de Microsoft\u00a0<\/b>en Iowa, Estados Unidos; que mayoritariamente se utiliza para hacer funcionar\u00a0GPT-4<\/b>\u00a0de\u00a0OpenAI<\/b>.<\/p>\n

El consumo de agua de este centro aument\u00f3 un\u00a037%<\/b>\u00a0desde 2021, una disparada que se le atribuye mayoritariamente a la IA. En total, estos servidores requieren la dram\u00e1tica cifra de\u00a06.436 millones de litros de agua\u00a0<\/b>al a\u00f1o para poder operar. Incluso el estudio sostiene que entre 5 y 50 preguntas a ChatGPT, dependiendo de su complejidad, pueden consumir hasta medio litro de agua.<\/p>\n

Este gasto tiene en cuenta el consumo de las plantas energ\u00e9ticas que alimentan al centro de datos, adem\u00e1s de la propia refrigeraci\u00f3n de los centros. Aunque es importante aclarar que en Iowa solo utilizar\u00e1n agua para refrigerar los meses de verano, por lo que el consumo de agua es a\u00fan mayor en otros lugares dedicados a esta tarea.<\/p>\n

De hecho, es la misma investigaci\u00f3n la que se\u00f1ala que el consumo de agua en todos los centros de datos de\u00a0Google<\/b>\u00a0ha aumentado un\u00a030%<\/b> desde 2021. Unas cifras que no son bien recibidas cuando, en muchos pa\u00edses del mundo, la sequ\u00eda es un enorme problema.<\/p>\n

Por lo que para mitigar el impacto ambiental de la IA, se insta a adoptar pr\u00e1cticas de desarrollo y uso responsable de esta tecnolog\u00eda, incluida la eficiencia energ\u00e9tica en los algoritmos y la infraestructura f\u00edsica en la que opera. Tambi\u00e9n es importante fomentar la investigaci\u00f3n en\u00a0IA verde\u00a0<\/b>y tecnolog\u00edas m\u00e1s sostenibles.<\/p>\n

La IA tambi\u00e9n contamina<\/h2>\n
\"Sala<\/picture>(Imagen ilustrativa Infobae)<\/div>\n

La Universidad de Massachusetts public\u00f3 un art\u00edculo donde descubrieron que, para entrenar grandes modelos de inteligencia artificial, el proceso puede emitir m\u00e1s de\u00a0626 mil toneladas de di\u00f3xido de carbono<\/b>, que equivale a casi cinco veces las emisiones de un autom\u00f3vil de toda su vida \u00fatil, adem\u00e1s de su manufactura.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n se centra espec\u00edficamente en el proceso de entrenamiento del modelo de lenguaje natural (NLP<\/b>, por sus siglas en ingl\u00e9s), que se utiliza para ense\u00f1ar a m\u00e1quinas a hablar con un lenguaje m\u00e1s \u201chumano\u201d, como es el caso de ChatGPT.<\/p>\n

Por otro lado, un art\u00edculo publicado por el Instituto Alexander von Humboldt para Internet y Sociedad con sede en Berl\u00edn, concluy\u00f3 que desafortunadamente no hay n\u00fameros confiables sobre el consumo de energ\u00eda de proyectos de IA m\u00e1s peque\u00f1os.<\/p>\n

Por qu\u00e9 las IA como ChatGPT ser\u00edan un problema para el medio ambiente<\/h2>\n
\"Con<\/picture>Los centros de datos son responsables del 1% de las emisiones de efecto invernadero. (Unsplash)<\/div>\n

El avance de la inteligencia artificial ha generado mucho inter\u00e9s a nivel mundial, incluso en los cient\u00edficos que se preguntan cu\u00e1les pueden ser los alcances medioambientales de estas tecnolog\u00edas, como\u00a0ChatGPT\u00a0<\/b>de\u00a0Open AI<\/b>.<\/p>\n

La respuesta directa que han dado los investigadores es que estos sistemas generan contaminaci\u00f3n por un motivo espec\u00edfico: consumo de energ\u00eda para mantener el funcionamiento de las bases de datos. Junto a esto hay un trabajo de entrenamiento para que la inteligencia artificial aprenda y de mejores respuestas.<\/p>\n

Y \u201centrenar estos modelos requiere una cantidad inmensa de potencia computacional. Ahora mismo solo las grandes tecnol\u00f3gicas pueden entrenarlos\u201d, asegur\u00f3 Carlos G\u00f3mez-Rodr\u00edguez, inform\u00e1tico en la Universidad de La Coru\u00f1a, a Wired.<\/p>\n

Seg\u00fan estudios de\u00a0Google<\/b>\u00a0el entrenamiento de GPT-3, el sistema en el que est\u00e1 basado\u00a0ChatGPT,<\/b> consumi\u00f3 1.287 MWh y gener\u00f3 emisiones de m\u00e1s de 550 toneladas de carbono.<\/p>\n

La\u00a0Agencia Internacional de Energ\u00eda\u00a0<\/b>asegura que los centros de datos, donde se almacena la informaci\u00f3n para el funcionamiento de este tipo de tecnolog\u00edas, son responsables en la actualidad del 1% de las emisiones de efecto invernadero; cifra que podr\u00eda aumentar con el paso del tiempo ante un mayor uso por parte de millones de usuarios a nivel mundial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Los modelos de\u00a0inteligencia artificial, especialmente los utilizados en\u00a0aprendizaje profundo\u00a0(Deep learning), pueden requerir una gran cantidad de\u00a0potencia de c\u00f3mputo que solo se garantiza con la puesta en operaci\u00f3n de enormes centros de datos con miles de servidores funcionando las 24 horas del d\u00eda. Mantener en funcionamiento este\u00a0hardware\u00a0no solo supone un enorme consumo de electricidad, adem\u00e1s, tambi\u00e9n […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":34297,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[90],"tags":[],"class_list":["post-34296","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ecologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/radiobitacora.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34296","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/radiobitacora.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/radiobitacora.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radiobitacora.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radiobitacora.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34296"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/radiobitacora.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34296\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":34298,"href":"https:\/\/radiobitacora.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34296\/revisions\/34298"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/radiobitacora.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media\/34297"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/radiobitacora.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34296"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/radiobitacora.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=34296"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/radiobitacora.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=34296"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}